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基于多目标模拟预算最优分配的飞机维护计划

【摘要】摘要:将多目标模拟预算最优分配算法和偏好规划引入到飞机维护研究中。模型分为优化阶段和决策阶段。在优化阶段中,将影响飞机维护计划的关键因素及优化目标用随机仿真模型表示,将偏好信息引入优化模型,提出了偏好多目标模拟预算最优分配算法,通过该算法获得成对非支配集合。采用多属性决策模型和偏好规划模型从成对非支配解中确定偏好非成对支配解。最后,运用决策准则获得最优方案。仿真表明该方法的有效性。

【关键词】

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基于多目标优化的CNG 站点规模规划

【摘要】近几年来CNG 加气站规模规划受到了越来越多的关注,现在大多数关于CNG 站点规模和数量的建设的研究都将经济效益作为指导因素;以武汉市为例,用F-AHP 的方法将安全性和便利性也放入指导因素之中,然后通过CNG 文献的收集来确定三种不同因素之间的权重,最后结合相关权重和不同因素的标准化方程组成新的目标函数,再根据相关约束条件,确定CNG 母站、子站和标准站的数量;旨在对于CNG 站点网络的建设给出一个全新的视角,从而为其建设提供一定的参考。

《物流技术》 | 2018年1期 | 谢书桥

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基于支配度迁移模型的多目标生物地理学优化算法

【摘要】<p>针对传统多目标算法在解决MOPs问题时会出现Pareto前沿收敛结果不好、解集分布 性不佳的情况,提出了基于支配度迁移模型的多目标生物地理学算法(MOBBO)。新的迁移模型 充分利用了 Pareto解之间的支配信息,有助于算法进行有效的个体评价和栖息地排序;为了强化 算法的收敛效果,提出了基于优选特征库的自适应迁移策略,以便产生携带较好特征的候选解强化 搜索能力;同时为了增强算法进化中Pareto解集的分布性,提出了改进的KNN密度估计方法淘汰 过密的个体。通过ZDT和DTLZ系列测试函数以及MDI缩合过程的多目标问题优化上的比较, 验证了 MOBBO算法具有较快的收敛性和较好的分布延展性。</p><p><br/></p>

《华东理工大学学报(自然科学版)》 | 2018年1期 | 黄浙铭

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基于多目标蚁群算法的水电站AGC机组组合与负荷分配优化

【摘要】针对水电厂自动发电控制功能中的机组组合与负荷分配问题,采用多目标蚁群算法,同时以穿越振动区次数最少和耗水量最低为目标,优化AGC 机组组合、启停次序及负荷分配,实现循环迭代计算。仿真结果表明,该方法可以使水电站AGC 功能同时获得经济运行与穿越振动区次数的最优决策。

《西北水电》 | 2017年1期 | 蔡杰

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基于多目标规划的梯级电站优化调度模型

【摘要】 本文基于赞比西河流域梯级电站建设的可行性问题研究,综合考虑梯级电站的经济效益最大化和环境危 害最小化,建立了梯级电站调度的经济目标函数和生态目标函数,提出了“梯级电站优化调度模型”,有效地解决 了梯级电站的调度方法。

《科学家》 | 2017年9期 | 赵瑜

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飞机维修模拟软件设计

【摘要】<p>飞机维修对于飞机的安全飞行以及航空公司的运转都十分重要。飞机维修模拟可用于机务人员日常训练及飞机排故过程中的故障模拟、故障定位,帮助排除故障。该方案从飞机部件浏览、排故操作到后台的系统流程图,由表及里,向用户全面呈现了排故所需的理论及实践知识。可以使用户以较小的投入,较快地掌握飞机的维修流程及运行原理。<br/><br/></p>

《科技资讯》 | 2015年35期 | 刘晓娜

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关于一类多目标半无限分式规划的最优性条件

【摘要】基于(C,a,p,</)-凸性,提出了 广义(C,a,p, -凸函数、广义((?,0:,0,</)&()-伪凸函数、广义(<?,《,0,(/)以-拟凸函数等概念,并讨论了涉及这些新广义凸性的一类多目标 半无限分式规划的最优性条件。

《重庆理工大学学报(自然科学版)》 | 2018年12期 | 严建军

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基于蚁群算法的虚拟机双目标优化部署方法

【摘要】针对目前存在的单一目标资源调度优化方法不能满足云数据中心多维度多目标需求的问题,提出一种双目标资源 综合调度优化方法。综合考虑需要优化的CPU和内存两种资源,建立功耗和资源利用率双目标虚拟机放置模型,基于蚁 群算法实现以减少资源(CPU和内存)浪费和节省能耗为目标的虚拟机放置优化方法。实验结果表明,与单一目标的降序 首次适应虚拟机放置算法进行对比,在实验条件相同的情况下,采用双目标虚拟机放置蚁群算法在节省能耗和提高资源利 用率上有明显改善,该虚拟机放置方法有较好的可扩展性,可适应大规模云数据中心。

《计算机工程与设计》 | 2018年11期 | 裴多

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基于可靠性的司机室保护框结构多目标优化设计

【摘要】考虑司机室保护框在加工制造过程中的不确定性因素对塑性变形的影响,根据极限状态实验要 求,建立极限状态函数和刚度可靠性分析模型,利用蒙特卡洛一响应面混合模拟法计算其刚度可靠度. 在此基础上,以司机室保护框结构的总质量和塑性变形最小为目标,刚度可靠度大于99%为约束,建立 多目标优化模型,利用第二代非劣排序遗传算法进行尺寸优化,获得最佳的板材厚度组合.计算结果表 明,优化后的司机室保护框结构不仅满足可靠性要求并且兼顾了轻量化,取得了较好的优化效果,为其 结构改进工作提供了有益经验.

《大连交通大学学报》 | 2019年4期 | 李永华

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